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Le Machine Learning améliore l’expérience d’achat sur LeShop.ch

Le supermarché en ligne LeShop.ch veut être en mesure de fournir à ses clients des recommandations de produits adaptées à leurs besoins. En collaboration avec Trivadis, une solution d’apprentissage machine prête à l’emploi a été mise au point, qui peut désormais être utilisée pour créer des offres personnalisées de manière rapide et flexible.

Le commerce alimentaire en ligne est un marché de croissance très disputé. Or, la Suisse n’en est encore qu’à ses balbutiements dans ce secteur: En 2019, seuls 21 % des Suisses faisaient leurs courses alimentaires en ligne. Acteur de ce secteur dynamique, le supermarché en ligne LeShop.chmise sur des recommandations de produits pour proposer des offres adaptées aux client-e-s en renforçant ainsi leur envie d’achat et leur loyauté. Toutefois, un sondage a révélé que 38 %des personnes interrogées estimaient que les articles recommandés dans le magasin en ligne étaient plutôt mal adaptés à leurs besoins et par conséquent ne finissaient pas dans leur panier.

L’architecture DevOps en un temps record

Afin d’accroître la rapidité, la qualité et l’efficacité de ses recommandations, LeShop.ch a décidé début 2020 de se tourner vers la technologie du Machine Learning, territoire jusqu’alors relativement inconnu pour le détaillant en ligne. Pour accélérer le développement et le déploiement des algorithmes, l’exploitant de la boutique numérique a décidé d’installer une architecture DevOps. L’étroite interaction entre le développement (Dev) et les opérations (Ops) devait permettre d’industrialiser les algorithmes du Machine Learning et de les intégrer avec un minimum d’intervention manuelle.

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La solution d’apprentissage automatique de Trivadis permet de créer des offres sur mesure pour les clients de LeShop, ce qui a un impact positif immédiat sur leur comportement d’achat.

Le Machine Learning «industrialisé» pour gérer les offres en ligne de LeShop

Les Data Scientists de LeShop se sont rendus compte que différents groupes de produits, tels que les boissons alcoolisées, les denrées de luxe ou les produits alimentaires de base nécessitaient des algorithmes différents. La tâche principale du projet consistait à introduire un processus de développement et de déploiement standardisé pour des modèles d’apprentissage automatique qui permettrait aux Data Scientists de se focaliser sur la création de nouveaux algorithmes sans avoir à se soucier de leur mise à disposition. En outre, les performances du site web ne devaient pas être altérées par l’intégration de cette nouvelle technologie. L’un des objectifs du projet était l’intégration parfaite dans le site web grâce à l’interface REST. Pour ce projet, LeShop a décidé en mars 2020 de faire confiance à Trivadis.

En collaboration avec Trivadis, nous avons développé un projet interdisciplinaire et technologiquement révolutionnaire. Actuellement, il n’existe pas beaucoup d’applications du Machine Learning qui répondent autant aux exigences de production et présentent des avantages aussi immédiats. Par conséquent, nous sommes en mesure de proposer des offres personnalisées rapides et flexibles et ainsi d’augmenter directement notre chiffre d’affaires.

Maria Gazaki, Team Leader Data Solutions chez LeShop.ch

100 % Azure pour une réalisation rapide

Après une série d’ateliers, une équipe composée de collaborateur-ice-s Trivadis et LeShop a développé une architecture DevOps pour créer des algorithmes de Machine Learning. Le projet a été entièrement réalisé en Python sur Microsoft Azure Services et a pu ainsi bénéficier du large éventail de fonctionnalités de cette plate-forme de Cloud Computing.

Des données pour améliorer les offres

Grâce à des modèles de Machine Learning, LeShop est en mesure de développer, d’entraîner et d’intégrer des algorithmes «industrialisés». La solution de Machine Learning, prête pour la mise en production, a été entièrement développée en collaboration avec Trivadis. Elle réduira considérablement le temps nécessaire à la création de nouveaux algorithmes. Ce processus automatisé permet aux Data Scientists de LeShop de se consacrer aux processus logiques, plutôt que de travailler sur l’infrastructure. La solution est durable, car les futures équipes de projet pourront s’inspirer de la structure commune du projet et des bonnes pratiques utilisées. Grâce au service de gestion Azure API-Management, la sécurité a également été renforcée. En outre, la marge d’erreur a été réduite, car l’automatisation est à présent assurée par ordinateur et plus manuellement.

Bilan: des résultats rapides grâce à une utilisation intelligente du Machine Learning

LeShop et Trivadis sont parvenus à générer un avantage commercial rapide et concret grâce à un projet à la pointe de la technologie. En quelques semaines, les deux équipes ont su créer une architecture DevOps dans Azure qui permet à LeShop de développer et de déployer des algorithmes de Machine Learning « industrialisés » en quelques jours au lieu de plusieurs semaines.

À PROPOS DE LESHOP
Fondé en 1998 avec une gamme de seulement 1500 produits d’épicerie, LeShop est actuellement le premier supermarché suisse en ligne et propose plus de 12’500 produits.Dans cette gamme en pleine expansion, les clients trouveront des produits Migros ainsi que des produits de marque, des fruits et légumes frais, des produits surgelés, de la viande et du poisson frais, des boissons alcoolisées ainsi que des articles pour la maison et les loisirs. Outre 600 produits bio, LeShop propose également des catégories spéciales d’aliments sans lactose ou sans gluten ainsi qu’une large gamme de produits végétariens et vegans.LeShop livre les commandes dans toute la Suisse, directement chez le client ou, au choix, à l’un des 126 points de collecte PickMup.

 

Ansprechpartner

Ton interlocuteur:
Eric Gagnaux

Email: eric.gagnaux@trivadis.com

Téléphone: +4158 459 50 84