Big data et
data science

Connais-tu les trois principaux défis techniques posés aux solutions big data ? Voici des réponses pour tous les experts en informatique

Big data et
data science

Connais-tu les trois principaux défis techniques posés aux solutions big data ? Voici des réponses pour tous les experts en informatique

Architectures réussies pour tes projets 


Les médias parlent régulièrement des possibilités d’utilisation et du perspectives de succès des big data et de la data science. Mais qu’en est-il sur le plan technologique ? Quelles sont les architectures vraiment importantes ? Réussir grâce aux big data exige de nouvelles formes innovantes de traitement de données, y compris des technologies et des architectures de gestion des données, ainsi que des fonctions d’analyse non traditionnelles. Les potentielles applications des big data sont aujourd'hui très étendues, mais aussi très spécifiques. Indépendamment de chaque cas, les trois mêmes défis se posent toujours dans l’application:


  • la gestion efficace de grands volumes de données
  • la gestion efficace de grands volumes de données
  • la maîtrise d’analyses complexes

C’est la raison pour laquelle nous avons développé des réponses à ces trois défis pour la mise en œuvre de projets big data. Nous te proposons donc:

  • L'ENREGISTREMENT ET LE TRAITEMENT DE TRÈS GRANDS JEUX DE DONNÉES
  • LA CAPTURE ET LE TRAITEMENT DE FLUX DE DONNÉES RAPIDES
  • DES ANALYSES ET UN LABORATOIRE DE DONNÉES AVANCÉS
Nous maîtrisons les technologies classiques, mais aussi les dernières techniques en matière de big data ainsi que les analyses complexes. C’est ce qui fait toute la différence pour toi.
 

Big Data Canvas

Avec l’approche d’architecture «Big Data Canvas», nous illustrons toute la portée d’une solution big data avec sept blocs d’architecture à granularité grossière. Chacun de ces blocs représente un domaine fonctionnel de traitement analytique d’informations. Il est d’abord divisé en blocs de construction d’architecture à granularité plus fine, pour finalement être consolidé par des blocs de solution dédiés, appelés «blocs de construction de solution». Avec cette approche, nous arrivons à appliquer des architectures big data standardisées et intégrées à chacun de tes cas d’application.
 

Voici les avantages de Big Data Canvas:

  • ARCHITECTURE STANDARDISÉE
  • COMPOSANTES SOLUTION ÉPROUVÉES
  • SÉCURITÉ DE L’INVESTISSEMENT
 
Enregistrement et traitement de très grands jeux de données – l'Enterprise Data Hub
Notre autre recommandation technique est: l’Enterprise Data Hub. Il s’agit de l’organe central pour toutes les données pertinentes de l’entreprise, dans un magasin de données opérationnel avancé (ODS). Toutes les données sont disponibles dans leur état original, elles sont recueillies en continu et enregistrées avec un niveau de détail extrême. Cette solution est extrêmement économique et s’associe à une puissance de calcul suffisante pour les analyses. Ces calculs ont lieu directement sur la plateforme Data hub ou sous forme de source centralisée pour tous les autres systèmes informatiques. Une sauvegarde cohérente de toutes les données historiques permet de restaurer les données complètement, même après plusieurs années, ou de mener des analyses d’erreur avec une fiabilité inégalée.
 
Historisation étendue des données - architecture Big Data Lambda
Le problème principal des données historiques réside moins dans leur volume que dans leur hétérogénéité. La structure et l’importance changent sans cesse. L’architecture «Big Data Lambda» permet une vision unifiée sur les données historiques, quelle que soit la structure dans laquelle elles se trouvent. Les derniers changements de structure n’empêchent jamais l’enregistrement des données. Rien ne se perd.
Tes avantages grâce à l’Enterprise Data Hub:
 
  • ARCHITECTURE STANDARDISÉE
  • DONNÉES HISTORIQUES TOUJOURS ACCESSIBLES
  • PRÊT POUR LES POSSIBILITÉS D’ANALYSE DU FUTUR

 

Flux de données rapides – analyses en temps réel
La possibilité d’analyser, en temps réel, des flux de données provenant par exemple de réseaux sociaux, mais surtout aussi de systèmes de capteurs et de télématique, gagne en importance. Le parallélisme de plusieurs flux de données simultanés et les taux de données qui évoluent constamment, de manière non contrôlable, posent de réels problèmes au traitement de ces données. Notre approche de solution consiste à se baser sur une architecture Lambda flexible qui est configurée en fonction de tes besoins, avec des composantes technologiques éprouvées de l’écosystème Hadoop.
 
L’architecture est déterminante
L’architecture est un facteur de réussite fondamental de ton projet. L’architecture Lambda que nos services privilégient relève les principaux défis posés au traitement de flux de données en temps réel. Cette architecture peut évoluer à un nombre au choix de flux de données et de volume de données transférées. Grâce à la réplication des composantes, on augmente la performance du système. Les composantes de traitement pour les analyses en temps réel s’intègrent dans le flux de données.
Tes avantages en bref:
 
  • ARCHITECTURE STANDARDISÉE
  • ÉVOLUTIVITÉ DE LA SOLUTION GLOBALE
  • PRÊT POUR LES ANALYSES EN TEMPS RÉEL
 
Laboratoire de données - analyses avancées dans le sandbox
Tes utilisateurs intensifs, analystes BI ou scientifiques de données ont besoin de plus qu’un accès à l’entrepôt de données et à un outil BI ? Ils ont besoin de plateformes d’analyse performantes autorisant l’analyse de données hétérogènes provenant de plusieurs sources en libre-service ? Nous avons une bonne nouvelle à t’annoncer: nous concevons et construisons le poste de travail parfait pour des analyses exploratives. Ainsi tes experts tirent de nouvelles conclusions sans mettre des semaines à s’y préparer.
 
La maîtrise au bout des doigts
En fonction de tes besoins, nous associons les données de ton entrepôt de données à d’autres sources d'informations comme les réseaux sociaux, les fichiers journal, les données des capteurs ou encore des documents. L’utilisation de la bonne technologie permet une performance optimale de ton système dans son ensemble. Dans certains cas, il faudra relier virtuellement des systèmes informatiques différents ou intégrer des données physiquement à certains endroits. Tout dépend de la qualité de performance et de données nécessaire. Avec notre expertise technique, nous développons la solution dont tu as besoin avec un rapport coûts/utilité parfait.
Voici comment analyser au mieux tes données:
 
  • ANALYSE UNIFIÉE
  • ANALYSE AVANCÉE
  • WEB SÉMANTIQUE
 
Tu as des questions ou besoin d'aide pour ton projet ?
Nous sommes là pour toi et serons ravis de t'aider.