Big Data & Data Science

Nous maîtrisons.

Des possibilités illimitées.

Le succès de Big Data requiert une nouvelle forme innovatrice du traitement de l'information ainsi que des architectures, des fonctions d'analyse et des technologies non conventionnelles de la gestion des données. Les applications possibles de Big Data sont très diversifiées mais aussi très individuelles. Indépendamment de chaque cas, les mêmes défis se posent lors de la mise en œuvre. À savoir, l'utilisation efficiente de grandes quantités de données, le traitement rapide des flux de données et la maîtrise d'analyses complexes. C'est pourquoi nous avons développé pour l'implémentation des projets Big Data des solutions pour ces trois défis.

 

Caractéristiques:

  • Stockage & traitement de grandes groupes de données
  • Capture & traitement de flux de données rapides
  • Analyses avancées & Data Lab

« Trivadis maîtrise aussi bien les technologies classiques que les nouvelles technologies Big Data et des analyses complexes. C'est un avantage décisif. »

Big Data Canvas

Avec l'approche de l'architecture Big Data Canvas nous couvrons l'ensemble d'une solution Big Data avec sept modules d'architecture à granularité grossière. Chaque module forme un domaine de fonctionnalité pour le traitement analytique d'information, qui est d'abord classé par des Achitecture Building Blocks à granularité fine et finalement sauvegardé par des blocs de construction dénommés Solution Building Blocks. Cette approche permet la réalisation d'architectures Big Data standardisées et intégrées pour chaque scénario d'entreprise.

  • Architecture standardisée
  • Éléments de solution éprouvés
  • Sécurité d’investissement

trivadis big data science

Trivadis, Peter Welker, Senior Principal Consultant

Peter Welker

Trivadis, Senior Principal Consultant