Analytical Data Management

Découvrez de nouvelles perspectives.

trivadis analytical data management

Les solutions Data Warehouse doivent être toujours plus flexibles et adaptables et en même temps rester économiques pour l’implémentation et l’exploitation. Un défi difficile à résoudre par une approche et des méthodes traditionnelles. De plus, le besoin de relier des données non ou semi-structurées avec les données classiques des Data Warehouse afin de mieux exploiter les sources de données internes et externes, augmente continuellement.

Parallèlement à l'enrichissement continuelle des bases analytiques de données, l'assurance de la qualité des données devient de plus en plus difficile. Trivadis a développé des solutions pour tous les besoins critiques dans le domaine de la gestion analytique des données, reposant d'une part sur une large expérience acquise dans une multitude de projets et d'autre part sur des approches architecturales innovatrices basées sur les technologies Big Data.

 

CARACTÉRISTIQUES

  • Data Warehousing agile
  • DWH Automation
  • Architectures hybrides
  • Analyses unifiées
  • Qualité des données
  • BI Test Management

« Grâce à la nouvelle solution BI nous avons pu diminuer nos coûts d'exploitation et de développement de plus de 50%. »

Stephan Ischer, responsable SAP, HACO AG

 

Trivadis BI Service Framework.

Le BI Service Framework biGeniusTM de Trivadis est le lien entre vos besoins et votre solution BI productive. biGeniusTM est à la fois une méthode et un instrument et procure un support continu depuis l'analyse des besoins, la mise en œuvre d'une solution technique jusqu'à l'exploitation de toute les phases des projets BI.

  • Implémentation rapide
  • Haut potentiel d'économie
  • Meilleures pratiques & standards

trivadis module bigenius

Qualité des données et gestion
des tests.

Le facteur de succès!

trivadis analytical data management

La qualité des données du Data Warehouse est le facteur décisif pour son acceptance par l'utilisateur des données. S'il existe un doute fondé du fait d'une mauvaise qualité des données, la solution Data Warehouse dans son ensemble est très vite remise en question. C'est pourquoi il est indispensable de mettre

 

en place des procédés adaptés pour l'assurance continue de la qualité des données. Trivadis apporte des solutions pour l'automatisation des routines d'assurance qualité des données pendant l'exploitation tout comme pendant le développement ou la gestion des changements.

 

CARACTÉRISTIQUES

  • Routines de contrôle automatisées
  • Pour le développement et l'exploitation
  • Gestion et surveillance des tests
  • Création des données pour les tests

Qualité continue à tous les niveaux.

Le BI Service Framework biGeniusTM de Trivadis comporte des composants pour l'assurance continue des données à tous les niveaux d'une solution Business Intelligence et Data Warehouse. L'automatisation assure l'efficience des processus de développement et d'exploitation.

  • Assurance continue de la qualité des données
  • Effort minimal par l'automatisation
  • Continuité à tous les niveaux

trivadis data quality testing

Agile Data
Warehouse

Agilité par l'automatisation du Data Warehouse!

trivadis analytical data management

Les solutions Data Warehouse doivent être toujours plus flexibles et adaptables et en même temps rester économiques pour l’implémentation et l’exploitation. Un défis difficilement réalisable par des méthodes et des approches traditionnelles. L'automatisation du Data Warehouse utilise des méthodes pour augmenter l'efficience de l'ensemble des procédés DWH allant beaucoup plus loin qu'une simple création automatique de structures de données et de procédés ETL.

 

L'automatisation et l'industrialisation du Data Warehouse change l'ensemble du cycle de vie du DWH depuis l'analyse, le design et le développement jusqu'à l'exploitation et la gestion des changements. L'automatisation du Data Warehouse vous permet de remplir les exigences imposées à votre solution Data Warehouse de façon flexible et avec des cycles de renouvellement très courts.

 

CARACTÉRISTIQUES

  • Durée réduite de mise sur le marché
  • Grande économie de temps et de coûts
  • Haute qualité par la standardisation
  • Risques de réalisation minimales

« Je suis convaincu que cet instrument réduit l'effort de développement pour un Data Warehouse d'au moins de 50%. »

Mag. Markus Tanzer, Head of IT, Austria Tabak GmbH/JTI

Automatisation du Data Warehouse avec biGeniusTM

biGeniusTM de Trivadis, l'outil pour l'automatisation du Datawarehouse est le lien entre les exigences d'entreprise et la solution BI productive. biGeniusTM est à la fois l'outil et la méthode et supporte l'ensemble des projets BI pendant toutes ses phases depuis l'analyse des besoins, la réalisation technique jusqu'à l'exploitation.

  • Implémentation rapide
  • Grand potentiel d'économie
  • Meilleures pratiques & standards

trivadis module bigenius

Hybrid DWH
& Big Data
Solutions

Le meilleur des deux mondes!

trivadis big data

Les capacités de Hadoop, NoSQL et compagnie dépassent en matière de flexibilité et d'échelonnabilité les frontières des banques de données relationnelles et multidimensionnelles. Toutefois cela ne les qualifie pas comme alternative pour les Data Warehouse classiques. Seulement leur parfaite interaction permet d’obtenir les avantages des deux systèmes.

Dans les architectures hybrides, les fonctions sont reparties au mieux selon les technologies disponibles en fonction des aptitudes techniques et des facteurs de coûts. Des outils d'intégration de données et des connecteurs adaptés assurent la liaison et l'échange des données.

Structure et flexibilité!

Les quantités gigantesques de données à granularité fine sont mises sur Hadoop, par contre les informations moins détaillées, traitées de façon appropriée, peuvent être mises sur des Data Warehouse relationnelles et multidimensionnelles. Selon les besoins, les deux sources de données sont utilisées ensemble. Ceci permet d'offrir sur les banques de données relationnelles des données hautement structurées adaptées aux besoins des utilisateurs, alors que les analystes pour des raisons de flexibilité utilisent leur plateforme d'analyse sur Hadoop et NosSQL. Ce scénario peut être pour de nombreuses entreprises, l'entrée adaptée pour les nouvelles technologies.

  • Flexibilité avec la technologie Big Data
  • Protection des investissements des solutions DHW établies
  • Introduction de nouvelles possibilités analytiques

trivadis hybrid big data

Gregor Zeiler

Gregor Zeiler

Trivadis, Senior Solution Manager Business Intelligence