Erklärt Big Data alles? – Ethnografie & Thick Data
Hast du auch schon vom Mythos gehört, dass Big Data die Antwort auf alle Fragen liefert? Als Data Scientist weiss ich: Big Data erklärt zwar das “Was”, “Wo” oder “Wie oft”, aber nicht das “Warum”. Dafür ist eine andere Art von Daten nötig. In "Torch”, unserer neuen Data-Science-Serie, stelle ich dir Thick Data vor und zeige dir, wie du sie mit Big Data verknüpfst und so das Beste aus deinen Daten herausholst.
Was Big Data ist und inwiefern sich Thick Data davon unterscheidet.
Warum du beide Datenarten brauchst, um fundierte Businessentscheidungen zu treffen.
Wie du Big Data und Thick Data am besten miteinander kombinierst.
Wie kannst du dies auf dein eigenes Data-Science-Projekt anwenden? In meinem Takeaway zeige ich dir drei konkrete Methoden, mit denen du Thick Data sammeln kannst, und erkläre dir, welche davon für welchen Use Case geeignet ist.
Hallo, ich bin Jenifer, und ich bin Data Scientist bei Trivadis – Part of Accenture. Ich habe einen Hintergrund in Biomedical Engineering und Cognitive Neuroscience. Bevor ich zu Trivadis kam, arbeitete ich als Forscherin in diesen Bereichen an der EPFL und der Universität Lausanne (CH) und untersuchte die Wechselwirkungen zwischen virtueller Realität und Gehirnaktivität beim Lernen. Jetzt arbeite ich an Projekten im Bereich der Zeitreihenvorhersage. In meiner Freizeit laufe ich gerne, vor allem in den Bergen. P. S.: Hat dir meine «Torch»-Episode gefallen? Dann kontaktier mich gern – es würde mich freuen, die Fackel (en. «torch») weiterzureichen und damit auch dein «Feuer» für Data Science zu entfachen!
Was ich dir mitgebe
Thick Data kann dir helfen, tiefere Einblicke in deine Big-Data-Bestände zu gewinnen. Aber wann brauchst du als Unternehmen diese Erkenntnisse und wie kannst du die entsprechenden Thick Data sammeln? In diesem Takeaway zeige ich dir drei konkrete Methoden und für welche Use Cases sie am besten geeignet sind.
