Big Data & Data Science

Speedy Data Streams

Speedy Data Streams – Realtime Analytics

Die Möglichkeit Datenströme z.B. aus Social Media Quellen, aber vor allem auch von Sensor- und Telematik-Systemen realtime zu analysieren, gewinnt immer größere Bedeutung. Dabei stellen die Parallelität von mehreren gleichzeitigen Datenströmen und die sich oft ändernden und nicht kontrollierbaren Datenraten große Herausforderungen für die Verarbeitung solcher Daten dar.

Unser Lösungsansatz basiert dazu auf einer flexiblen Lambda Architektur, die wir entsprechend den Kundenanforderungen konfigurieren und mit erprobten Technologiekomponenten aus dem Hadoop Ecosystem realisieren.

Die Architektur ist entscheidend!

Die Architektur als Erfolgsfaktor. Die von uns propagierte Lambda Architektur beherrscht die großen Herausforderungen in der Verarbeitung von realtime Datenströmen. Diese Architektur ist skalierbar auf beliebige Anzahl von Datenströmen wie auch für die übermittelte Mange an Daten. Durch Replikation von Komponenten kann die Leistungsfähigkeit des Systems entsprechend gesteigert werden. Verarbeitungskomponenten für Realtime-Analysen lassen sich in den Datenstrom einbauen.

  • Standardisierte Architektur
  • Skalierbarkeit der Gesamtlösung
  • Ready für Realtime Analytics

trivadis speedy data streams

Trivadis, Peter Welker, Senior Principal Consultant

Peter Welker

Trivadis, Senior Principal Consultant