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TechTalk Audio: Responsible AI im Gesundheitsbereich

Wie beeinflussen voreingenommene Daten die KI-basierte Diagnose eines Hautausschlags? Und welche Regulierungen müssen Krankenhäuser und Pharma-Firmen beachten, wenn es um den verantwortungsvollen Umgang mit KI geht? Diese und weitere Fragen rund um Responsible AI im Gesundheitsbereich beantwortet Rudraksh Bhawalkar, Global Delivery Lead für Accentures internes Responsible AI-Programm, in der vierten Episode des TechTalk Audio über Responsible AI.


Tobias Imbach sprach mit Rudraksh Bhawalkar

Auf den Punkt gebracht:

- Im Gesundheitsbereich wird KI zur Diagnose von Krankheiten, zu Behandlungszwecken sowie in der Medikamenten-Entwicklung eingesetzt.

- Wir wollen sicherstellen, dass eine KI die ohne menschliche Intervention eine Entscheidung über das Leben eines Menschen trifft, die entsprechenden Daten verantwortungsvoll verarbeitet – dass sie keine Fehldiagnosen stellt oder die falschen Medikamente verschreibt.

- Ein Beispiel: Bei einer App, die mit Bilderkennung arbeitet, um Hautausschläge zu diagnostizieren, braucht es Daten von Menschen mit unterschiedlichen Hautfarben, damit bei allen eine zuverlässige Diagnose gestellt werden kann.

- Auch für medizinische Statistiken sind unvoreingenommene Daten wichtig. Denn aufgrund derer werden wiederum medizinische Voraussagen und Diagnosen erstellt.

- Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) reguliert bereits jetzt den Umgang mit Daten. Weitere Regulierungen in Bezug auf KI sind in Arbeit und werden voraussichtlich 2024 in Kraft gesetzt.

- Für Krankenhäuser hat der verantwortungsvolle Umgang mit Daten insbesondere zwei Vorteile: Erstens halten sie sich ans Gesetz, und zweitens bauen sie sich einen vertrauenswürdigen Ruf auf.

SO NUTZEN INNOVATIVE KÖPFE KI IM GESUNDHEITSBEREICH:

Ein Startup beschleunigt mit KI die Krankheits-Diagnose: Hör dir den Podcast dazu an.

Viktoria Prantauer möchte mithilfe von mehr Daten Brustkrebs bekämpfen: Erfahre mehr in diesem Artikel.

AlphaFold hat die computer-gestützte Medikamentenfindung revolutioniert: Hier geht's zum Beitrag.

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