KI verhindert Foodwaste

GESAGT & GEMERKT

• Foodwaste macht etwa 7% der Treibhausgasemissionen weltweit aus. Dieser Zusammenhang mit Klimaschutz hat mich persönlich motiviert, etwas dagegen zu unternehmen.

• Auch ökonomisch gesehen ist Foodwaste ein Unding: Pro Jahr wirft eine einzelne Bäckerei-Filiale Waren im Wert von rund 65'000 Euro weg.

• Der Vorteil von KI ist, dass sie den Foodwaste verhindert, bevor er entsteht: Aufgrund einer Prognose produziert oder bestellt man genau soviel, wie dann auch verkauft wird.

• Von den Warenwirtschafts- und Kassensystemen einer Bäckerei wissen wir genau, was in den letzten Jahren zu welchem Preis verkauft wurde. Anhand dieser Daten sowie Wetterdaten und Informationen zu Feiertagen lernt unser Modell für jede einzelne Filiale eine Prognose zu erstellen.

• Wetterdaten haben wir aufgrund von Kundenfeedback miteinbezogen: Die sagen, sobald die Temperatur über 30 Grad steigt, oder wenn es z. B. stark regnet, bricht der Umsatz generell ein.

• Ein weiteres Muster, das sich gezeigt hat, war, dass während der Coronazeit die Filialen in den Innenstädten deutlich leerer waren als sonst, und die in den Vorstädten voller – vermutlich weil die Leute von zu Hause aus gearbeitet haben.

• Foodwaste ist das eine – genauso soll unser KI-Modell aber auch verhindern, dass eine Bäckerei in wichtigen Produktkategorien zu früh ausverkauft ist.

• Unser KI-Modell ist mehr als einfach eine Mittelwertsberechnung der letzten Verkaufszahlen: Es lernt selbstständig Prognosen zu erstellen und passt diese dynamisch auf Veränderungen an.

• Manchmal stimmt die von der KI empfohlene Bestellmenge eines Produkts nicht mit dem Gefühl der Mitarbeitenden überein. Meistens hat die KI aber die Nase vorn, weil sie eben datenbasiert arbeitet.

• Wir arbeiten uns an der Supply Chain unserer Kund*innen entlang: Als nächstes wollen wir herausfinden, ob es Mühlen helfen würde zu wissen, wieviel Kilogramm Mehl ein Bäcker in den nächsten zwei Wochen benötigt.