Wir konzipieren und bauen moderne Datenplattformen: on-premises, in der Cloud oder Hybrid. Dabei setzen wir auf übertragbare bzw. replizierbare Lösungen mit eigenen Werkzeugen, standardisierten Bausteinen und Architekturen, hohem Automatisierungsgrad sowie Services von Dritten.

Dazu suchen wir nun dich als Data Engineer, um gemeinsam Daten in Mehrwerte für unsere Kunden umzuwandeln.

 

Das kannst du erwarten

• Du entwickelst auf Basis modernster Technologien Datenprozesse und analytische Lösungen für unsere Kunden in unterschiedlichen Branchen und leistest so einen aktiven Beitrag zur Digitalisierung
• Du interpretierst Geschäftsanforderungen und hilfst in der Umsetzung von betriebswirtschaftlichen, sowie technischen Zielen
• Du integrierst Daten verschiedener Datenquellen in zentrale Datenplattformen (Data Warehouse, Datalake) on-premises oder in der Cloud
• Du profitierst von unserem Weiterbildungsprogramm, lernst ständig neue Technologien hinzu und wirst Teil eines Experten-Netzwerkes
• Egal, wo du arbeitest – beim Kunden, in unserem topmodernen Office oder im Homeoffice - Du kannst eigenverantwortlich arbeiten und professionell mit Freiräumen umgehen

 

Das bringst du mit

• Du bringst eine fundierte IT-orientierte Ausbildung (z.B. Data Engineering, Informatik, Software Engineering oder IT) oder mehrjährige Berufspraxis mit vergleichbaren Fähigkeiten mit
• Du kennst ein Business Intelligence Frontend Tool wie Power BI, Tableau, Qlik, SSRS, Cognos oder BusinessObjects aus der Praxis
• Du bist sattelfest in der Datenbank Entwicklung mit SQL, PL/SQL, T-SQL, oder einer vergleichbaren Abfragesprache
• Die gängigen DWH Architekturen von Inmon, Kimball oder Data Vault sind dir idealerweise bereits vertraut, oder du lernst diese bei uns kennen
• Du arbeitest mit einer der gängigen Datenbanktechnologien, wie MS SQL-Server, Oracle oder PostgresSQL und setzt für Datenintegrationen ein ETL-Tool ein (z.B. Azure Data Factory/SSIS, Talend, ODI, Datastage, Informatica)
• Pluspunkte sammelst du bei vorhandenem Umsetzungs-Know-How mit Microsoft Azure, AWS, Kafka, Snowflake, Cloudera