Wir konzipieren und bauen moderne Datenplattformen: on-premises, in der Cloud oder Hybrid. Dabei setzen wir auf übertragbare bzw. replizierbare Lösungen mit eigenen Werkzeugen, standardisierten Bausteinen und Architekturen, hohem Automatisierungsgrad sowie Services von Dritten.
Dazu suchen wir nun dich als Data Engineer, um gemeinsam Daten in Mehrwerte für unsere Kunden umzuwandeln.
Das kannst du erwarten
Du entwickelst auf Basis modernster Technologien Datenprozesse und analytische Lösungen für unsere Kunden in unterschiedlichen Branchen und leistest so einen aktiven Beitrag zur Digitalisierung
Du interpretierst Geschäftsanforderungen und hilfst in der Umsetzung von betriebswirtschaftlichen, sowie technischen Zielen
Du integrierst Daten verschiedener Datenquellen in zentrale Datenplattformen (Data Warehouse, Datalake) on-premises oder in der Cloud
Du profitierst von unserem Weiterbildungsprogramm, lernst ständig neue Technologien hinzu und wirst Teil eines Experten-Netzwerkes
Egal, wo du arbeitest – beim Kunden, in unserem topmodernen Office oder im Homeoffice - Du kannst eigenverantwortlich arbeiten und professionell mit Freiräumen umgehen
Das bringst du mit
Du bringst eine fundierte IT-orientierte Ausbildung (z.B. Data Engineering, Informatik, Software Engineering oder IT) oder mehrjährige Berufspraxis mit vergleichbaren Fähigkeiten mit
Du kennst ein Business Intelligence Frontend Tool wie Power BI, Tableau, Qlik, SSRS, Cognos oder BusinessObjects aus der Praxis
Du bist sattelfest in der Datenbank Entwicklung mit SQL, PL/SQL, T-SQL, oder einer vergleichbaren Abfragesprache
Die gängigen DWH Architekturen von Inmon, Kimball oder Data Vault sind dir idealerweise bereits vertraut, oder du lernst diese bei uns kennen
Du arbeitest mit einer der gängigen Datenbanktechnologien, wie MS SQL-Server, Oracle oder PostgresSQL und setzt für Datenintegrationen ein ETL-Tool ein (z.B. Azure Data Factory/SSIS, Talend, ODI, Datastage, Informatica)
Pluspunkte sammelst du bei vorhandenem Umsetzungs-Know-How mit Microsoft Azure, AWS, Kafka, Snowflake, Cloudera
