Big Data und
Data Science

Kennst du die drei wichtigsten technologischen Herausforderungen
für Big-Data-Lösungen? Hier die Antworten für alle IT-Experten

Big Data und
Data Science

Kennst du die drei wichtigsten technologischen Herausforderungen
für Big-Data-Lösungen? Hier die Antworten für alle IT-Experten

Erfolgreiche Architekturen für deine Projekte

In den Medien wird viel über die Einsatzmöglichkeiten und Erfolgsaussichten von Big Data und Data Science berichtet. Doch wie sieht es auf der technologischen Ebene aus? Welche Architekturen sind entscheidend? Erfolg mit Big Data erfordert neue und innovative Formen der Informationsverarbeitung, einschliesslich unkonventioneller Datenmanagement-Technologien, -Architekturen und Analysefunktionen. Die möglichen Anwendungsfälle von Big Data sind mittlerweile sehr umfangreich und auch sehr individuell. Doch unabhängig vom jeweiligen Use Case, stellen sich bei der Umsetzung immer wieder dieselben drei Herausforderungen:

  • Der effiziente Umgang mit grossen Datenmengen
  • Die schnelle Verarbeitung von Datenströmen
  • Die Beherrschung komplexer Analysen

Deshalb haben wir für die Implementierung von Big-Data-Projekten Lösungen zu diesen drei Herausforderungen entwickelt. Darauf kommt es für dich an:

  • STORE & PROCESS VERY LARGE DATASET
  • CAPTURE & PROCESS SPEEDY DATASTREAM
  • ADVANCED ANALYTICS & DATA LAB
Wir beherrschen sowohl klassische als auch neue Big Data Technologien und komplexe Analytik. Das ist der entscheidende Vorteil für dich.
 

Big Data Canvas

Mit dem Big Data Canvas Architektur-Ansatz bilden wir den Gesamtumfang einer Big-Data-Lösung mit sieben grobgranularen Architekturbausteinen ab. Jeder dieser Bausteine bildet dabei einen Funktionsbereich zur analytischen Informationsverarbeitung ab. Dieser wird zunächst durch feingranulare Achitecture Building Blocks aufgeschlüsselt und schlussendlich durch entsprechende Lösungsbausteine - die sogenannten Solution Building Blocks -hinterlegt. Mit diesem Lösungsansatz lassen sich für jeden eurer individuellen Einsatzbereiche hoch standardisierte und integrierte Big-Data-Architekturen umsetzen.


Das sind deine Vorteile durch Big Data Canvas:

  • STANDARDISIERTE ARCHITEKTUR
  • BEWÄHRTE LÖSUNGSKOMPONENTEN
  • INVESTITIONSSICHERHEIT
 
Store & Process Very Large Datasets – Enterprise Data Hub
Unsere weitere technologische Empfehlung für dich lautet: Enterprise Data Hub. Dies ist die zentrale Stelle für alle unternehmensrelevanten Daten in einem umfassenden Operational Data Store (ODS). Alle Daten sind im Originalzustand verfügbar, werden fortwährend gesammelt und in höchster Detailstufe gespeichert. Das alles extrem kostengünstig und gepaart mit ausreichender Rechenkapazität für Analysen. Und zwar direkt auf der Data Hub Plattform oder als zentrale Quelle für alle anderen IT Systeme. Eine konsequente Sicherung aller historischen Daten erlaubt es, Detaildaten auch noch nach Jahren vollständig zu erschliessen oder Fehleranalysen mit nie gekannter Zuverlässigkeit zu betreiben.

Umfassende Historisierung der Daten - Big Data Lambda Architektur
Das Hauptproblem von historischen Daten ist weniger ihr Volumen als vielmehr ihre Heterogenität. Struktur und Bedeutung ändern sich permanent. Die Big Data Lambda Architektur ermöglicht eine einheitliche Sicht auf historische Daten – ganz gleich, in welcher Struktur sie vorliegen. Dabei verhindern brandneue Strukturänderungen niemals die Aufzeichnung der Daten. Nichts geht verloren.
Was du durch Enterprise Data Hub erreichst:

  • STANDARDISIERTE ARCHITEKTUR
  • HISTORISCHE DATEN IMMER IM ZUGRIFF
  • FÜR DIE ANALYSEMÖGLICHKEITEN DER ZUKUNFT GERÜSTET

 

Speedy Data Streams – Realtime Analytics
Die Möglichkeit Datenströme zum Beispiel aus Social-Media-Quellen, aber vor allem auch von Sensor- und Telematik-Systemen in Echtzeit zu analysieren, gewinnt immer grössere Bedeutung. Dabei stellen die Parallelität von mehreren gleichzeitigen Datenströmen und die sich oft ändernden und nicht kontrollierbaren Datenraten grosse Herausforderungen für die Verarbeitung solcher Daten dar. Unser Lösungsansatz für dich basiert dazu auf einer flexiblen Lambda-Architektur, die wir entsprechend euren Anforderungen konfigurieren und mit erprobten Technologiekomponenten aus dem Hadoop Ecosystem realisieren.

Die Architektur ist entscheidend
Die Architektur ist für dein Vorhaben der elementare Erfolgsfaktor. Die von uns bevorzugte Lambda-Architektur beherrscht die grossen Herausforderungen in der Verarbeitung von realtime Datenströmen. Diese Architektur ist skalierbar auf beliebige Anzahl von Datenströmen wie auch für die übermittelte Mange an Daten. Durch Replikation von Komponenten kann die Leistungsfähigkeit des Systems entsprechend gesteigert werden. Verarbeitungskomponenten für Echtzeit-Analysen lassen sich in den Datenstrom einbauen.
Deine Vorteile in Kürze:

  • STANDARDISIERTE ARCHITEKTUR
  • SKALIERBARKEIT DER GESAMTLÖSUNG
  • READY FÜR REALTIME ANALYTICS
 
Data Lab – Advanced Analytics in der Sandbox
Eure Power-User, BI Analysten oder Data Scientists benötigen mehr als nur Zugriff auf das Data Warehouse und ein BI Tool? Gefragt sind leistungsfähige Analyseplattformen, die im Self-Service Modus die Analyse von heterogenen Daten aus unterschiedlichen Quellen ermöglichen? Die gute Nachricht für dich: Wir konzipieren und konstruieren euch den perfekten Arbeitsplatz für explorative Analysen. So gewinnen eure Experten neue Erkenntnisse ohne wochenlange Vorlaufzeiten.
 
Alles selbst im Zugriff
Abhängig von euren Bedarfen verbinden wir bestehende DW- Daten mit anderen Informationsquellen wie Social Media, Logfiles, Sensordaten oder Dokumenten. Der jeweils richtige Technikeinsatz ermöglicht dabei eine optimale Leistung eures Gesamtsystems. Ob dafür unterschiedliche IT-Systeme rein virtuell verbunden oder Daten an geeigneter Stelle physisch integriert werden, ist eine Frage der erforderlichen Performance- und Datenqualität. Mit unserer technischen und fachlichen Expertise entwickeln wir die passende Lösung mit einem optimalen Kosten/Nutzen-Verhältnis für dich.
So wertest du Daten umfassend aus:

  • UNIFIED ANALYSIS
  • ADVANCED ANALYTICS
  • SEMANTIC WEB
 
 

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Wir sind für dich da und helfen dir gerne weiter.