Big Data & Data Science

Wir wissen, wie.

Grenzenlose Möglichkeiten.

Erfolg mit Big Data erfordert neue und innovative Formen der Informationsverarbeitung, einschließlich unkonventioneller Datenmanagement-Technologien, -Architekturen und Analysefunktionen. Die möglichen Anwendungsfälle von Big Data sind mittlerweile sehr umfangreich und auch sehr individuell. Doch unabhängig vom jeweiligen Use Case, stellen sich bei der Umsetzung immer wieder dieselben Herausforderungen. Nämlich der effiziente Umgang mit großen Datenmengen, die schnelle Verarbeitung von Datenströmen und die Beherrschung komplexer Analysen. Deshalb haben wir für die Implementierung von Big Data Projekten Lösungen zu diesen drei Herausforderungen entwickelt.

 

Leistungsmerkmale:

  • Store & Process very large Datasets
  • Capture & Process speedy Datastreams
  • Advanced Analytics & Data Lab

«Trivadis beherrscht sowohl klassische als auch neue Big Data Technologien und komplexe Analytik gleichermaßen. Das ist der entscheidende Vorteil.»

Big Data Canvas

Mit dem Big Data Canvas Architektur Ansatz bilden wir den Gesamtumfang einer Big Data Lösung mit sieben grobgranularen Architekturbausteinen ab. Jeder dieser Bausteine bildet dabei einen Funktionsbereich zur analytischen Informationsverarbeitung ab, der zunächst durch feingranulare Achitecture Building Blocks aufgeschlüsselt und schlussendlich durch entsprechende Lösungsbausteine die sogenannten Solution Building Blocks hinterlegt wird. Mit diesem Lösungsapproach lassen sich für jeden individuellen Business Case hoch standardisierte und integrierte Big Data Architekturen umsetzen.

  • Standardisierte Architektur
  • Bewährte Lösungskomponenten
  • Investitionssicherheit

trivadis big data science

Trivadis, Peter Welker, Senior Principal Consultant

Peter Welker

Trivadis, Senior Principal Consultant