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Oracle Data Integrator Workshop für Praktiker
(O-ODI) In unserem Oracle Data Integrator Workshop lernen Sie die Stärken und Schwächen des Oracle Data Integrator kennen. Sie bekommen anhand vieler Beispiele erläutert, wie der ODI funktioniert und wie Sie damit entwickeln. Zusätzlich werden die Ähnlichkeiten und Unterschiede zum Oracle Warehouse Builder so dargestellt, dass Ihnen als erfahrenem OWB-Entwicklern der Einstieg mit dem ODI noch leichter fällt. In ausführlichen Workshops wird die Implementierung der gängigsten Problemstellungen im Data Warehousing und im Master Data Management (z.B. Versionierung der Stammdaten, Change Data Capture etc.) im Oracle Data Integrator behandelt. Der Workshop wird auf Basis des neuen ODI Release 11g gehalten. Auch die neuen Features wie DataSets, Lookups und “temporary Interfaces as derived tables” sind natürlich in den Übungen vertreten.
Zielgruppe
- Entwickler aus dem Bereich Data Warehousing, Datenbewirtschaftung, Daten-Integration und Master Data Management
- Architekten
Ziele
Nach dem Besuch des Kurses Oracle Data Integrator werden Sie in der Lage sein:
- die Möglichkeiten und auch die Grenzen des Oracle Data Integrator richtig einzuschätzen
- selbstständig Oracle Data Integrator Datenmodelle und ODI Interfaces zu entwickeln, zu pflegen und in der Form von Szenarien auch zu releasen
- bestehende Knowledge Modules (KMs) zu ändern und ihre Funktionen verstehen
- Data Quality Checks mit dem Oracle Data Integrator zu implementieren und die Stärken und Grenzen zu beurteilen
- die sogenannten Execution Location und Topology Definitionen ein zu schätzen und die Konsequenzen für praktische Entwicklungsprojekte zu beurteilen
Inhalt
- Wie funktioniert ODI - die Basis-Konzepte
- Entwicklung mit ODI - die Grundlagen (Datenmodelle, ODI Interfaces, Knowledge Modules)
- Topologie
- Entwicklung mit ODI - weitere Konstrukte (Prozeduren, Packages, Funktionen)
- Entwicklung mit ODI - die fortgeschrittenen Konzepte (Location Execution, Multi-Technology KMs)
- ODI's Change Data Capture
- ODI's Data Quality Checks (Flow Control, Static Control)
- Grundlagen der ODI Administration (Repository, Deployment, Agenten)
Methode
- Vortrag und Diskussionen
- ausführliche Workshops
Voraussetzungen
- Gute praktische Erfahrung mit SQL
- Kenntnisse der DWH-Grundlagen (z.B. Versionierung der Stammdaten, Staging Area etc.)




